Seminarios, retos, publicaciones, etc.                                                               

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Aula CIMNE

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Actividades

  • Apoyo a la realización de Trabajos Fin de Máster (TFM). Codirección del profesor Jorge Jesús Rodríguez Chueca (UPM) y el investigador David Jesús Vicente González (CIMNE) de los siguientes trabajos TFM:
    • Penélope García Barbera (en progreso). “Diseño óptimo de red de sensores de presión en redes de abastecimiento de agua, combinando modelos numéricos y técnicas de Machine Learning”.
    • Alejando Pérez Aja (en progreso). “Análisis de Procesos de Oxidación Avanzada (AOPs) para la desinfección de aguas residuales, mediante técnicas de Machine Learning”.
    • Eddy Giovanny Torres Pérez (comienzo: septiembre 2021). “Estudio comparativo de diferentes solvers para la modelación numérica de dinámica de fluidos computacional (CFD)”
    • Héctor Castellanos (Febrero, 2021). “Aplicación de Machine Learning al análisis de contaminantes en acuíferos”. Trabajo Fin de Máster ya finalizado (Máster Universitario en Ingeniería Ambiental) Nota 9.5
    • Clase teórica: ‘Diseño y gestión de redes de abastecimiento de agua’ (2-3 horas)
    • Clase práctica: modelación numérica de redes de abastecimiento de agua mediante software EPANET. (2-3 horas).
    • Propuesta trabajo evaluable: caso práctico de diseño de red de abastecimiento.

 

  • Impartición de asignaturas. Colaboración en impartición de asignatura ‘Gestión del Agua’, correspondiente a los programas ‘Máster de Ingeniería Ambiental’ y Máster de Ingeniería Química’.

    • Clase teórica: ‘Diseño y gestión de redes de abastecimiento de agua’ (2-3 horas)
    • Clase práctica: modelación numérica de redes de abastecimiento de agua mediante software EPANET. (2-3 horas).
    • Propuesta trabajo evaluable: caso práctico de diseño de red de abastecimiento.
 
  • Realización de ‘Prácticas en empresa’. Realización de prácticas curriculares en el centro de investigación CIMNE.
    • Eddy Giovanny Torres Pérez (comienzo: julio 2021). Realización de prácticas con el grupo ‘Machine Learning in Civil Engineering’. Tareas a realizar: colaboración en la preparación de guías técnicas y manuales de usuario de aplicaciones informáticas desarrolladas en CIMNE.
 
  • Seminarios de especialización dirigidos a alumnos de postgrado y profesorado de UPM colaboradores del AULA. Elaboración de modelos numéricos/modelos basados en análisis de datos (mediante técnicas de ML). Seminarios orientados a investigadores que utilicen herramientas de CIMNE en líneas de colaboración de interés común (actividad programada según requerimientos).
 
  • Cooperación en programas de formación/experiencias de cooperación educativa. Búsqueda de oportunidades en convocatorias de Innovación Educativa (internas de UPM).